但即便如此，這個定價依舊是國內(nèi)的數(shù)倍，這無疑會提高企業(yè)的盈利預(yù)期。

當(dāng)然，我自己也在總結(jié)，這五個小風(fēng)口是怎么來的，是否有可能在出現(xiàn)之前做預(yù)測?或者說，如果有第六個小風(fēng)口，會出現(xiàn)在哪里?今天這篇文章里，我會首先對五個小風(fēng)口的觀點進行一些補充，然后再來講講預(yù)測風(fēng)口的一些邏輯。我試用了下Anker的產(chǎn)品，使用體驗還是不錯的，至少我的100元押金是暫時不打算退了。

這里有個有趣的例子，就是無印良品在日本誕生的時候，本身這個品牌在日文中意為“無品牌標(biāo)志的好產(chǎn)品”，即這個產(chǎn)品在其包裝和設(shè)計上都沒有品牌形象的突出或露出，所以人們可以沒有負(fù)擔(dān)的把其作為追求性價比的選擇(就像穿校服一樣)。去年全年的風(fēng)口就是直播和自行車，今年剛?cè)戮湍艹鰜砦鍌€小風(fēng)口，我覺得已經(jīng)很了不起了。畢竟如果做到了大眾認(rèn)可的且遍布廣泛的便利店，那么什么產(chǎn)品能夠被選中、被大眾所熟知，就都?xì)w于便利店的話語體系內(nèi)了。

但是這些游戲會成為成功的游戲嗎?我覺得會。那既然焦慮是因，就要看這些產(chǎn)品如何真正解決焦慮感。

電視行業(yè)目前為止仍然是最大的廣告主投放渠道，隨著電視行業(yè)的衰退，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)至少從盈利上來講，會有新一波的高潮。

更多的人可以把使用場景和微信結(jié)合起來去搜尋一些方向。硅谷科技巨頭的人工智能助理基本上也已經(jīng)成為標(biāo)配了：從FacebookM到AmazonEcho，從GoogleAssistant，到AppleSiri、IBMWatson。

況且人工智能離不開海量數(shù)據(jù)的支撐。而創(chuàng)業(yè)公司在某一垂直領(lǐng)域做出絕對的技術(shù)壁壘其難度相當(dāng)大，因此有業(yè)內(nèi)談到這樣一個案例，硅谷某大公司收購一個人工智能初創(chuàng)公司后，發(fā)現(xiàn)各種指標(biāo)、性能還不如內(nèi)部的產(chǎn)品，于是被收購的團隊全部派去做產(chǎn)品了。

微軟亞洲研究院常務(wù)副院長芮勇曾經(jīng)說了一句略顯夸張但卻清醒的話：實現(xiàn)真正的人工智能大約要500年，你要讓我在后面再加個0我也不反對。比如這些助理基本能回答今天天氣如何，但如果問到附近的星巴克可以用微信支付么以及今天的天氣是否會導(dǎo)致塞車或者航班延誤等這類相對有邏輯一點的問題就無能為力了。